Responsabili e Professionisti di Ricerca e Sviluppo, progettazione, produzione e qualità, Responsabili Produzione e Qualità, Responsabili e staff Miglioramento Continuo, Responsabile engineering.

• Utilizzare questa efficace metodologia come strumento di anticipazione dei rischi e degli errori sia durante lo sviluppo del prodotto sia durante il processo realizzativo.
• Applicare nel contesto corretto lo strumento FMEA di Prodotto e di Processo.
• Aumentare l’affidabilità dei processi e dei prodotti.
• Interpretare in modo corretto una analisi D-FMEA e P-FMEA.
• Integrare l'uso dell'intelligenza artificiale per migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle analisi FMEA.

FMEA come strumento di prevenzione e di miglioramento:

• Origini storiche della FMEA.
• Formalizzare le informazioni per prevenire.
• Incidenza su qualità ed affidabilità.
• Analisi dei guasti possibili.
• Classificazione/elaborazione delle azioni correttive.
• Living document: la gestione delle modifiche in tempo reale.
• Novità introdotte dall’armonizzazione dei metodi VDA-AIAG.

La metodologia FMEA di prodotto (Design FMEA):

• Preparazione all'analisi.
• Definizione del problema.
• Creazione dell'elenco dei modi di guasto.
• Procedura di compilazione del modulo.
• La documentazione necessaria per lo sviluppo dei lavori FMEA.
• Gli indici FMEA: probabilità, gravità, rilevabilità.
• Criteri di valutazione degli indici (P, G, R).
• Calcolo del RPN (Risk Priority Number).
• Gli standard da rispettare e le azioni correttive.
• Corretta interpretazione del significato dei termini e dei parametri usati.
• Linee guida su come classificare il livello di FMEA, la "probabilità di frequenza" e la "probabilità che il difetto o un prodotto difettoso raggiungano il Cliente".

La FMEA di processo (Process FMEA):

• Flowchart di processo ed analisi funzionale delle singole fasi.
• Determinazione delle caratteristiche critiche di processo in relazione a quelle di prodotto.
• Individuazione delle modalità di non assolvimento della funzione (failure mode).
• Sviluppare il profilo di rischio delle failure.
• Impostazione delle azioni di mitigazione dei rischi.
• Verifica dell’efficacia delle azioni sul processo e/o prodotto.

Integrazione dell'Intelligenza Artificiale nella FMEA:

• Come l'AI può supportare l'identificazione e la valutazione dei rischi.
• Analisi dei dati storici per migliorare la precisione delle previsioni FMEA.
• Esempi pratici di applicazione dell'AI nelle analisi D-FMEA e P-FMEA.