Il percorso integra la statistica industriale con le competenze per l’Intelligenza Artificiale applicata al mondo industriale:

• Imparare a leggere i dati e costruire modelli predittivi con tecniche di Machine Learning
• Comprendere il potenziale e i limiti della Generative AI nei processi industriali (manutenzione, qualità, produzione, R&D)
• Sviluppare il ruolo di AI/Data specialist in azienda e guidare progetti di AI Analytics
• Identificare KPIs, punti di controllo e costruire dashboard e sistemi di supporto decisionale basati su AI
• Impostare un Project work operativo in azienda, dall’idea al modello funzionante

L’Intelligenza Artificiale sta ridisegnando le possibilità delle aziende industriali:

• Nuovi modelli di business abilitati dall’AI e dai dati
• Manutenzione predittiva e controllo qualità basati su Machine Learning
• Generative AI a supporto di progettazione, documentazione tecnica e knowledge management
• Nuove competenze digitali e nuove dinamiche organizzative uomo-macchina
• Una Supply-Chain predittiva, integrata con fornitori e clienti
• Massima personalizzazione dei prodotti grazie a modelli AI-driven

Nel settore industriale si sta investendo sempre di più nell’automazione, nell’integrazione dei dati di campo e in sistemi intelligenti per manutenzione e qualità di processo. Questo scenario rende disponibili grandi quantità di dati che devono essere valorizzati.

La disponibilità dei dati da sola non basta: serve un Governo consapevole di dati e algoritmi AI per trasformarli in un reale vantaggio competitivo, differenziante per il business.

L’esigenza di avere internamente competenze adeguate sull’AI si va diffondendo a seguito dei buoni risultati dei progetti pilota. Per portare l’Intelligenza Artificiale in produzione servono competenze multidisciplinari:

• Conoscenza dei processi operativi e di business
• Metodi di miglioramento e definizione dei KPI
• Statistica industriale e fondamenti di Machine Learning
• Architetture HW/SW per la gestione dei dati e l’AI (data pipeline, cloud/edge)
• Uso consapevole di strumenti di Generative AI
• Data visualization & Reporting

La figura dell’AI/Data specialist non è ancora tipica dell’azienda industriale e richiede un percorso di sviluppo specifico per tradurre i dati di campo, il Machine Learning e la Generative AI in reale valore per l’azienda. Festo, forte della sua esperienza nella trasformazione digitale del manufacturing, propone un Percorso per affrontare in modo strutturato le esigenze di Intelligenza Artificiale applicata all’industria.