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Seminario - ENG 421

Intelligenza artificiale per produzione, manutenzione e qualità

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Le nuove tecnologie, i sistemi di calcolo sempre più economici e potenti offrono la possibilità di inserire nelle applicazioni industriali dei sistemi di raccolta dati, analisi e calcolo sempre più performanti ed avanzati, con l’opportunità di poter delegare ai sistemi stessi dei processi decisionali attraverso gli algoritmi di intelligenza artificiale, semplificando le attività umane e garantendo sistemi più performanti e qualitativamente migliori.

Rivolto a

  • Direzione Tecnica
  • Direzione Operations
  • Operational Excellence
  • Engineering
  • Industrializzazione

Obiettivi

  • Comprendere come l’AI e il machine learning possono generare valore sugli aspetti di manutenzione, nella gestione della qualità e dei sistemi tecnologici per aumentarne la flessibilità e le prestazioni
  • Conoscere i fondamentali dell’intelligenza artificiale e del machine Learning
  • Individuare le opportunità dell’intelligenza artificiale nell’ambito industriale
  • Conoscere le potenzialità dei sistemi di machine learning ed i limiti applicativi
  • Verificherete le potenzialità delle soluzioni esistenti in diversi contesti

Contenuti

  • Cosa si intende per intelligenza artificiale e machine learning
  • La storia dell’intelligenza artificiale (il gioco di turing) e la sua evoluzione negli anni
  • I concetti fondamentali di intelligenza artificiale
    • Raccolta dati e definizione di pattern
    • Il processo dalla raccolta dei dati ed il problema dei Big Data
    • Il modello dei data analytics associato all’intelligenza artificiale
  • I sistemi di intelligenza artificiale ed i metodi di apprendimento delle macchine:
    • Apprendimento supervisionato
    • Apprendimento non supervisionato
    • Apprendimento per rinforzo
  • LA valutazione del modello di apprendimento e la validazione del sistema
    • Gli errori dell’intelligenza artificiale i falsi positivi i falsi negativi
  • Alcuni esempli applicativi dell’intelligenza artificiale e le sue potenzialità nel campo della qualità, dei sistemi di programmazione della produzione, nella programmazione dei sistemi automatizzati
    • Sistemi per il controllo qualità
    • Sistemi per il controllo dei movimenti dei robot
  • I Limiti dell’intelligenza artificiale e metodo di applicazione nei contesti industriali

Sperimenterete

  • Esempi di applicazione in contesti reali e produttivi

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