Percorso Project Manager Professional - Expert Tools Programma e Date
09^ed. Milano
Modalità: Aula
Avvio: 14-05-2026
Modulo 1
Project risk management
14-15 Mag 2026
Modulo 2
Program management - La gestione multiprogetto
23-24 Giu 2026
Modulo 3
Digital Tool, Data landscape e applicazioni Gen AI per il Project Management
09-10 Lug 2026
Mod. 1: Project risk management
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Obiettivi
- Comprendere la natura del rischio e delle opportunità
- Definire un approccio sistematico alla analisi del rischio nella gestione dei progetti
- Prevedere i rischi, negativi o positivi, attraverso tecniche e modalità di analisi, previsione e prevenzione degli eventi che possono incidere negativamente o positivamente sui risultati di un progetto
- Saper "prevedere l'imprevedibile", facendo ricorso all'esperienza e alla creazione di scenari alternativi
Introduzione
- Processi di Project Management
- Impatto dei rischi e delle opportunità sul valore del progetto
- Definizione del rischio
- Categorie dei rischi
Risk Management
- Valutare il grado di incertezza del progetto
- L'obiettivo della gestione del rischio
- Riprodurre e pianificare con incertezza
- Responsabilità del Project Manager
- Risk Management Plan
- Identificazione dei rischi
- Analisi qualitativa e quantitativa del rischio
- Modalità di risposta
- Rischi ed organizzazione
Monitoraggio e controllo del progetto
- Principali attività di controllo
- Controllo del progetto
- Controllo della qualità
- Monitoraggio e controllo dei rischi
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Obiettivi
- Comprendere la natura del rischio e delle opportunità
- Definire un approccio sistematico alla analisi del rischio nella gestione dei progetti
- Prevedere i rischi, negativi o positivi, attraverso tecniche e modalità di analisi, previsione e prevenzione degli eventi che possono incidere negativamente o positivamente sui risultati di un progetto
- Saper "prevedere l'imprevedibile", facendo ricorso all'esperienza e alla creazione di scenari alternativi
Introduzione
- Processi di Project Management
- Impatto dei rischi e delle opportunità sul valore del progetto
- Definizione del rischio
- Categorie dei rischi
Risk Management
- Valutare il grado di incertezza del progetto
- L'obiettivo della gestione del rischio
- Riprodurre e pianificare con incertezza
- Responsabilità del Project Manager
- Risk Management Plan
- Identificazione dei rischi
- Analisi qualitativa e quantitativa del rischio
- Modalità di risposta
- Rischi ed organizzazione
Monitoraggio e controllo del progetto
- Principali attività di controllo
- Controllo del progetto
- Controllo della qualità
- Monitoraggio e controllo dei rischi
Riduci
Mod. 2: Program management - La gestione multiprogetto
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Obiettivi
- Identificare e comprendere le differenza fra Programma e Multi Progetto
- Chiarire il ruolo del Program Manager e del Project Manager in ambiente Multi Progetto
- Applicare le componenti chiave del Program Management ai processi aziendali
- Definire obiettivi realistici per impostare concretamente lo scopo di un programma e gestire le aspettative degli stake holder
- Conoscere gli strumenti di pianificazione e di Monitoraggio e Controllo
Introduzione
- Standard e Metodologie di Project Management
- ISO 21500 – Guida al Project Management
- Project Management
- Il Project Management Office
- Progetto, Programma e Portfolio
- Distinzione tra Project Management e Program Management
Gestione di Tanti Progetti - Program Management
- Gestione di Multi - Progetto
- Il Ruolo del Project Manager in un contesto Multi-Progetto
- Competenze e caratteristiche del Project Manager
Program Management
- Il programma
- Il Ruolo del Program Manager
- Competenze e caratteristiche del Program Manager
- Program Management Performance Domains
Program Management Performance Domains
- Ciclo di vita del Programma
- Gestione dei Benefici
- Program Strategy Alignment
- Valore della Governance
- Gestione degli Stakeholder
Schedulazione di un Programma
Le criticità di un ambiente multi-progetto/Programma
Strumenti di pianificazione
- Reticolo
- Critical Path Method
- Livellamento o appianamento delle risorse
- Fast Tracking
- Crashing
Cenni sulla Teoria dei Vincoli
Monitoraggio e Controllo con il Critical Chain
Esempi di gestione Multi-Progetto con Microsoft Project
Earned Value Management applicata al Program Management o al Multi-Project
Altri metodi
Kanban Board
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Obiettivi
- Identificare e comprendere le differenza fra Programma e Multi Progetto
- Chiarire il ruolo del Program Manager e del Project Manager in ambiente Multi Progetto
- Applicare le componenti chiave del Program Management ai processi aziendali
- Definire obiettivi realistici per impostare concretamente lo scopo di un programma e gestire le aspettative degli stake holder
- Conoscere gli strumenti di pianificazione e di Monitoraggio e Controllo
Introduzione
- Standard e Metodologie di Project Management
- ISO 21500 – Guida al Project Management
- Project Management
- Il Project Management Office
- Progetto, Programma e Portfolio
- Distinzione tra Project Management e Program Management
Gestione di Tanti Progetti - Program Management
- Gestione di Multi - Progetto
- Il Ruolo del Project Manager in un contesto Multi-Progetto
- Competenze e caratteristiche del Project Manager
Program Management
- Il programma
- Il Ruolo del Program Manager
- Competenze e caratteristiche del Program Manager
- Program Management Performance Domains
Program Management Performance Domains
- Ciclo di vita del Programma
- Gestione dei Benefici
- Program Strategy Alignment
- Valore della Governance
- Gestione degli Stakeholder
Schedulazione di un Programma
Le criticità di un ambiente multi-progetto/Programma
Strumenti di pianificazione
- Reticolo
- Critical Path Method
- Livellamento o appianamento delle risorse
- Fast Tracking
- Crashing
Cenni sulla Teoria dei Vincoli
Monitoraggio e Controllo con il Critical Chain
Esempi di gestione Multi-Progetto con Microsoft Project
Earned Value Management applicata al Program Management o al Multi-Project
Altri metodi
Kanban Board
Riduci
Mod. 3: Digital Tool, Data landscape e applicazioni Gen AI per il Project Management
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Obiettivi
- Saper organizzare e gestire i dati per utilizzare al meglio le soluzioni di AI
- Guidare e istruire i sistemi di AI con le domande e le contestualizzazioni più efficaci
- Confronto ed apprendimento di casi aziendali
- Valutazione delle applicazioni digitali per il Project Management più adatte al mio contesto lavorativo
Applicazioni digitali per il Project Management
- Quali criteri selezionare per scegliere l’applicazione più adatta al mio contesto
- Scegliere tra tante soluzioni: quelle più utilizzate dalle aziende
- Simulazioni di casi concreti con Asana
- Analisi di casi aziendali: rischi e opportunità
Applicazione dell’AI in ambito Project Management
- Introduzione all’AI e categorie: Machine Learning, Large Language Model, Generative AI
- Elementi chiave per il Project Management: percezione, previsione e pianificazione
- Considerazioni etiche e normativa internazionale
- AI nel Project Planning and Monitoring
- AI nel Decision Making
- AI per il Cost Management
Data Landscape e Organizzazione
- Qual’è il percorso per utilizzare al meglio una applicazione AI
- Come istruire un applicazione AI: Prompt Engineering
- Cos’è un Prompt
- Le diverse formule di Prompt per ottenere delle risposte accurate
- Checklist etiche e di compliance
- Prompting Patterns
- Qual è il ruolo del Project Manager nell’adozione della tecnologia di AI
- La valutazione dei rischi di un progetto di implementazione di AI
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Obiettivi
- Saper organizzare e gestire i dati per utilizzare al meglio le soluzioni di AI
- Guidare e istruire i sistemi di AI con le domande e le contestualizzazioni più efficaci
- Confronto ed apprendimento di casi aziendali
- Valutazione delle applicazioni digitali per il Project Management più adatte al mio contesto lavorativo
Applicazioni digitali per il Project Management
- Quali criteri selezionare per scegliere l’applicazione più adatta al mio contesto
- Scegliere tra tante soluzioni: quelle più utilizzate dalle aziende
- Simulazioni di casi concreti con Asana
- Analisi di casi aziendali: rischi e opportunità
Applicazione dell’AI in ambito Project Management
- Introduzione all’AI e categorie: Machine Learning, Large Language Model, Generative AI
- Elementi chiave per il Project Management: percezione, previsione e pianificazione
- Considerazioni etiche e normativa internazionale
- AI nel Project Planning and Monitoring
- AI nel Decision Making
- AI per il Cost Management
Data Landscape e Organizzazione
- Qual’è il percorso per utilizzare al meglio una applicazione AI
- Come istruire un applicazione AI: Prompt Engineering
- Cos’è un Prompt
- Le diverse formule di Prompt per ottenere delle risposte accurate
- Checklist etiche e di compliance
- Prompting Patterns
- Qual è il ruolo del Project Manager nell’adozione della tecnologia di AI
- La valutazione dei rischi di un progetto di implementazione di AI
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