• Tecnici progettisti
• Responsabili Ufficio Tecnico
• Direttori Tecnici
• Product Manager
• Responsabili Qualità di progettazione
• Chiunque sia interessato ad applicare l'AI nel ciclo di vita del prodotto

• Fornire una comprensione completa dell'AI generativa e delle sue applicazioni nello sviluppo prodotto
• Sviluppare competenze pratiche nell'uso dell'AI per migliorare l'efficienza e l'innovazione
• Esplorare metodi avanzati per la raccolta di dati, analisi e generazione di idee
• Apprendere come sviluppare applicazioni specifiche AI per compiti definiti anche senza l’utilizzo di modelli di linguaggio complessi e costosi, utilizzando risorse locali ed open source

Introduzione all'Intelligenza Artificiale (AI)

• Panoramica sull'AI e la sua evoluzione, focus sui Large Language Model
• Applicazioni generali dell'AI nello sviluppo prodotto

Applicazioni Pratiche dell’AI Generativa e dei Large Language Model nello Sviluppo Prodotto

• Supporto alla gestione dello sviluppo prodotto e/o della commessa
  • Creazione di Check List
  • Analisi dati
  • Supporto organizzativo e decisionale
• Definizione dei requisiti e segmentazione cliente
  • Supporto dell'AI nella raccolta e analisi dei bisogni dei clienti
  • Identificazione dei requisiti, analisi della concorrenza
  • Estrarre e sintetizzare informazioni chiave dai capitolati dei clienti
• Generazione idee, concept, analisi funzionale, calcoli dimensionali
  • Generazione di idee e soluzioni innovative tramite AI
  • Analisi funzionale
  • TRIZ & AI
  • Utilizzo di strumenti AI per il dimensionamento di componenti
• FMEA (Failure Mode and Effects Analysis)
  • Come l'AI può supportare l'identificazione e la valutazione dei rischi.
  • Supporto AI nella generazione dei modi di guasto e nella compilazione della FMEA
• Gestione del Know How e delle Lesson Learned
• AI nel Problem Solving
• Supporto nella gestione della Normativa Tecnica
• Stima costi e pricing metodi parametrici
  • Utilizzo dell'AI per stime parametriche accurate
  • Analisi comparative
• DFMA (Design for Manufacturing and Assembly)
  • Analisi critica degli assemblaggi e suggerimenti per miglioramenti
  • Identificazione di alternative produttive
• DFSS Design for six sigma
  • Supporto AI nell’analisi dati, nella pianificazione degli esperimenti e test (cennii)

Realizzare Applicazioni AI Specifiche

• Introduzione alla creazione di app specifiche che sfruttino l’intelligenza artificiale per compiti definiti
• Strumenti e tecniche per sviluppare applicazioni AI su misura, dai semplici Agents ad applicazioni più complesse
• Casi studio di applicazioni AI realizzate per compiti specifici
• Casi complessi
• Esercitazioni pratiche di sviluppo e implementazione

Conclusione e Prospettive Future

• Sintesi dei benefici dell'AI nelle varie fasi di sviluppo del prodotto
• Prospettive future e trend emergenti