>   Academy   >   Industry 4.0

S
h
a
r
e

Percorso

Industrial data scientist

Usare i Dati (Small & Big) per migliorare le decisioni manageriali e le prestazioni industriali

Sviluppato e realizzato in collaborazione con: Microsoft

  • Il primo Percorso che integra la statistica industriale con le competenze per la gestione dei dati
  • Imparare a leggere i dati e trovare le informazioni a valore per abilitare il miglioramento
  • Sviluppare il ruolo di data scientist in azienda e supportare i progetti Data Analytics
  • Identificare KPIs, punti di controllo e costruire dashboard focalizzati per il management
  • Impostazione di un Project work operativo in azienda

La piattaforma 4.0 garantisce nuove possibilità alle aziende industriali:

  • Nuovi modelli di business
  • Nuovi Smart product e nuova gestione della R&D
  • Nuove competenze digitali e dinamiche organizzative
  • Una Supply-Chain proattiva, agile e realmente integrata con fornitori e clienti
  • Nuove tecnologie e soluzioni operative nel Manufacturing
  • Massima personalizzazione delle soluzioni per i clienti

All’interno del settore industriale, si sta investendo molto nell’ambito delle soluzioni di automazione, nell’integrazione dei dati di campo, nell’utilizzo di sistemi evoluti per la gestione della manutenzione e della qualità del processo.
Tutto questo permette una più facile raccolta e gestione di:

  • small data, per svolgere un’attività sperimentale diretta al miglioramento del prodotto/processo (DOE)
  • big data, per attività di data mining e machine learning

La connessione tramite cyber physical systems e la disponibilità di dati deve essere governata per potere generare valore e diventare un elemento competitivo e differenziante a supporto del business.

L’esigenza di avere internamente queste competenze si va diffondendo a seguito dei buoni risultati dei progetti pilota.

Per fare questo lavoro sono necessarie diverse competenze multidisciplinari:

  • Conoscenza dei processi operativi e di business
  • Metodi di miglioramento e Definizione dei KPI
  • Statistica industriale
  • Architetture hw e sw per la gestione dei dati
  • Data Visualisization & Reporting

La figura del “Data Scientist” non è tipica dell’azienda industriale e richiede un percorso di sviluppo specifico per poter giungere a tradurre i dati generati dal campo in reale valore per l’azienda.

Festo, sulla base della sua esperienza all’interno steering committee del Consorzio tecnologico tedesco Plattform Industrie 4.0 e appoggiandosi sulla sua strategia di implementazione 4.0 propone, in collaborazione con Microsoft, un Percorso per affrontare le esigenze di Data Analytics in azienda.

La mappa

LOGIN



Ricordami

Se hai dimenticato la password clicca qui.

Non sei ancora iscritto?

Registrati